著者の所属・活動拠点の国は、アメリカ、イスラエルです。

掲載誌：Frontiers in Nutrition

ライセンス: CC BY　対象: 公開論文　確認元: OpenAlex

研究の目的

腸内細菌叢（腸に住む多様な微生物の集まり）は、肥満や2型糖尿病との関わりが指摘されています。一方で、糖尿病や肥満のリスクが高い人で、食事、体の組成、血糖の状態、減量への自信といった要因が腸内細菌叢とどう関連しているかは、まだ十分に分かっていません。

研究チームは、減量を目指す6か月間の臨床試験「Personal Diet Study」のデータを後から解析しました。食事や体組成、安静時のエネルギー消費量、血糖値の変動などが、腸内細菌叢とどう結びついているかを調べています。

何を調べたか

対象は、過体重または肥満があり、前糖尿病または中程度に管理された2型糖尿病のある成人です。試験の個別化食事群のうち、介入開始前に便を提出した95人を解析しました。参加者の平均年齢は58歳で、約76%が女性でした。平均BMIは34.6 kg/m²、平均HbA1c（過去1〜2か月の血糖の平均を反映する指標）は5.7%でした。

便に含まれる微生物の遺伝情報を網羅的に読み取り、どの細菌がどの程度いるかを推定しました。そのうえで、一人の腸内にいる細菌の多様さ（アルファ多様性）、人どうしの細菌構成の違い（ベータ多様性）、属ごとの細菌の量を比べました。これらと、体脂肪量や除脂肪量（体重から脂肪を除いた筋肉などの重さ）、安静時エネルギー消費量、持続血糖測定器で記録した血糖変動、減量への自己効力感（食べたい気持ちを抑えられる自信）、食事内容との関連を統計的に検討しました。

なお、食事内容は63人、体組成や血糖変動などは75人と、一部の参加者でのみ測定されています。また、この解析は開始時点の一時点のデータを使っています。

主な結果

除脂肪量が多い人ほど腸内細菌の多様性（シャノン指数）が高く、BMIが高い人ほど多様性が低いという関連が報告されました。

人どうしの細菌構成の違いと最も一貫して関連していたのは、食事の要因でした。中でも炭水化物の摂取量が構成の違いを最も多く説明し、糖、総エネルギー摂取量、多価不飽和脂肪酸がこれに続きました。安静時エネルギー消費量、除脂肪量、性別も関連していました。ただし、いずれの要因も説明できた違いの割合は大きくありませんでした。

参加者の腸内で多かった細菌は、バクテロイデス、プレボテラ、フィーカリバクテリウムなどでした。属ごとの解析では、性別、糖尿病治療薬メトホルミンの使用、BMI、たんぱく質摂取量、安静時エネルギー消費量が、特定の細菌の量と関連していました。たとえば女性ではラクノクロストリジウムが多く、ジェミガーが少ない傾向がありました。メトホルミンの使用は大腸菌の仲間（エシェリキア属）の多さと関連していました。一方、血糖の指標と自己効力感は、どの細菌属とも関連が見られませんでした。

プレボテラとバクテロイデスの比率にも注目しています。この比率は総エネルギー摂取量が多い人ほど高い関係がありました。さらに総エネルギー摂取量の影響をそろえて比べると、1日あたりの糖や炭水化物の摂取量が多いほど比率が高く、一価不飽和脂肪酸の摂取量が多いほど比率が低くなっていました。ただし、摂取量をエネルギー比率で表した場合には、統計的に明確な関連は見られませんでした。

この研究が示すこと

著者らは、糖尿病と肥満のリスクが高い成人では、腸内細菌叢の個人差が何よりも食事と強く結びつき、それに体組成や一部の個人特性が加わると結論づけています。

ただし、これは一時点の関連を見た研究で、食事が細菌叢を変えたという因果関係を示すものではありません。また、食事は1日分の聞き取りで評価されており、普段の食習慣を必ずしも反映していません。著者らはこうした限界も明記しています。そのうえで、高リスクの人々の腸内細菌叢を理解するうえで、食事が中心的な手がかりになることを示した研究といえます。

原著論文の著者・所属：Chan Wang（Division of Biostatistics, Department of Population Health, New York University Langone Health）、Lauren Berube（Department of Epidemiology, Public Health Nutrition Program, NYU School of Global Public Health, New York, NY, United States）、Margaret Curran（Department of Population Health, Center for Healthful Behavior Change, Institute for Excellence in Health Equity, New York University Langone Health）、Mary Lou Pompeii（Department of Population Health, Center for Healthful Behavior Change, Institute for Excellence in Health Equity, New York University Langone Health）、Lu Hu（Department of Population Health, Center for Healthful Behavior Change, Institute for Excellence in Health Equity, New York University Langone Health）、Souptik Barua（Division of Precision Medicine, Department of Medicine, New York University Langone Health）、Huilin Li（Division of Biostatistics, Department of Population Health, New York University Langone Health）、David E. St-Jules（Department of Nutrition, University of Nevada, Reno, Reno, NV, United States）、Antoinette Schoenthaler（Department of Population Health, Center for Healthful Behavior Change, Institute for Excellence in Health Equity, New York University Langone Health）、Eran Segal（Department of Computer Science and Applied Mathematics, Weizmann Institute of Science）、Michael Bergman（Department of Medicine, Holman Division of Endocrinology, Diabetes and Metabolism, New York University Langone Health; Department of Population Health, Center for Healthful Behavior Change, Institute for Excellence in Health Equity, New York University Langone Health）、Collin J. Popp（Department of Population Health, Center for Healthful Behavior Change, Institute for Excellence in Health Equity, New York University Langone Health）

※本記事は原著論文をもとに、日本語で要約・説明を加えた研究紹介です。 出典（原著論文）：Chan Wang, Lauren Berube, Margaret Curran, et al. Associations between the gut microbiome and diet, body composition, and glycemic profiles: a cross-sectional post-hoc analysis of the Personal Diet Study. Frontiers in Nutrition 2026-08-03. DOI: 10.3389/fnut.2026.1851439. 原著ライセンス：CC BY.