この研究は、スペインの研究機関の研究論文です。

掲載誌：Foods

ライセンス: CC BY　対象: 公開論文　確認元: OpenAlex

研究の目的：食事アンケートを補う「客観的な目印」を探す

レンズ豆、ひよこ豆、いんげん豆、えんどう豆といった豆類は、植物性たんぱく質や食物繊維、微量栄養素の供給源として、健康と環境の両立をめざす食事の枠組みでも中心的な位置を占めています。そのため、人がふだんどれくらい豆類を食べているかを正確に把握することは、栄養研究にとって重要な課題です。

ところが、摂取量を調べる主な手段である食物摂取頻度調査票（FFQ）や食事記録は、記憶違いや量の見積もりの難しさといった影響を受けます。そこで注目されているのが「食事バイオマーカー」、つまり特定の食品を食べたときに体内に現れる物質を測ることで、自己申告を客観的に補おうという考え方です。

本研究が取り上げたのは、ヒパフォリン（トリプトファンベタイン）という物質です。著者らによれば、これはレンズ豆・ひよこ豆・白いんげん豆などの豆類のほか、ピーナッツなど一部の植物にも含まれるインドールアルカロイドで、先行研究では豆類を食べた直後の尿中に検出されることが報告されていました。研究チームが設定した主な目的は、この尿中ヒパフォリンが、自由に生活している成人において、FFQから推定された日常的な豆類摂取量とどの程度結びつくのかを検討することでした。副次的には、探索的な位置づけで、臨床・生化学的な指標との関連も調べています。

何を、どのように調べたか

研究は、スペイン・マドリードの病院で2022年11月から2023年6月にかけて参加者を募った横断研究（ある一時点での状態を調べる研究）として行われました。分析対象となったのは、食事データと尿中ヒパフォリンのデータが揃った成人138人で、そのうち96人（69.6%）が女性でした。参加者は特定の一つの診断名に限定されておらず、臨床的にさまざまな背景をもつ集団だったと報告されています。

食事については、訓練を受けた管理栄養士が136項目からなるFFQを用いて聞き取り、レンズ豆・ひよこ豆・乾燥豆・えんどう豆やそら豆の4項目を合計して、1日あたりの豆類摂取量（調理後重量のグラム数）を算出しました。なお、ピーナッツやピーナッツバターは豆類ではなくナッツ類に分類されています。尿は早朝第一尿を採取し、標的メタボロミクスと呼ばれる手法（測る物質をあらかじめ決めて定量する分析）で、液体クロマトグラフィーと質量分析を組み合わせてヒパフォリン濃度を測定しました。

解析では、年齢・性別・BMI・総エネルギー摂取量に加え、尿の濃さの個人差を調整するための尿中クレアチニン信号を共変量として組み込んだ多変量モデルが用いられました。さらに、単に関連があるかどうかを見るだけでなく、交差検証（データを分割して予測性能を繰り返し確かめる手法）によって、ヒパフォリンからFFQ由来の摂取量をどれだけ言い当てられるかも評価しています。

主な報告結果：関連はあるが、量の推定には限界

まず、豆類摂取量が中央値より多い群では、尿中ヒパフォリン濃度が少ない群より高いことが示されました（中央値0.41対0.20 µg/mL）。摂取量を連続量として扱った相関解析でも正の関連がみられ（ρ = 0.240）、あらかじめ定めた植物性食品の一群（全粒穀物、野菜、果物、ナッツ、植物性食品の合計、EAT-Lancetスコア）の中で、多重比較の補正後も統計的に有意な関連を保ったのは豆類だけでした。

年齢・性別・BMI・エネルギー摂取量・尿の濃さを調整した多変量モデルでも関連は残り、豆類摂取が1日あたり10 g増えるごとに尿中ヒパフォリンが約19.1%高いという結果が報告されています（95%信頼区間 7.2〜32.2%）。この関連は、定量上限を超えた4検体を除外した解析や、クレアチニン比を用いた感度解析でも維持されました。

一方で、交差検証による予測性能は限定的でした。ヒパフォリンを用いたモデルの交差検証R²は0.061にとどまり、予測値は集団平均へ引き寄せられる傾向がありました。摂取量が中央値より多いか少ないかを見分ける課題でのAUCは0.653でした。著者らは、これは個人の摂取量をグラム単位で正確に再現するものではなく、相対的な順位づけや判別に関する控えめな情報を与えるにとどまる、と位置づけています。

副次的な探索解析では、尿中ヒパフォリンと白血球数の間に逆方向の関連がみられました。ただしこの相関は、臨床指標一式に対する偽発見率の補正後には0.05の基準を下回らず（q = 0.090）、調整モデルでも最も影響の大きい1例を除くと統計的な裏づけが弱まりました（p = 0.061）。著者らはこの所見を、確定的な臨床的結論ではなく、今後の確認を要する探索的な仮説として提示しています。なお、hs-CRPやインスリン、HOMA-IRなど他の多くの臨床指標とは関連が認められず、ヒパフォリンを心血管代謝の健康全般を示す指標として描くべきではないと明記されています。

この研究が示すこと

研究チームは、尿中ヒパフォリンをFFQ由来の豆類摂取量に対する「相対的な曝露の候補指標」として支持できるとしつつ、量的な性能の限界から、実際の個人の摂取量を測るものとは解釈できないと結論づけています。豆類を多く食べる人は他の植物性食品も多く摂る傾向があったにもかかわらず、関連が最も明確だったのが豆類であった点は示唆的ですが、ヒパフォリンはピーナッツなど他の植物にも含まれるため、食品としての特異性が確立されたわけではないことも併せて指摘されています。

自己申告に頼らざるを得なかった食事の把握に、客観的な生体指標をどう組み合わせるか。この研究は、一つの候補物質について、関連の確認から予測性能の検証までを段階的に示すことで、バイオマーカー開発がどのような手順と慎重さを要する営みなのかを具体的に描き出しています。

著者：Teresa Cepeda-Vidal（Laboratorio de Higiene, Inspección y Control de Alimentos (LHICA), Departamento de Química Analítica, Nutrición y Bromatología, Universidad de Santiago de Compostela, 15705 Santiago de Compostela, Spain）、João Tomé‐Carneiro（Food Bioactive Ingredients, Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA) Nutrition, Carretera de Cantoblanco 8, 28049 Madrid, Spain）、Alberto Valdés（Foodomics Laboratory, Institute of Food Science Research (CIAL, CSIC-UAM), Calle Nicolás Cabrera 9, 28049 Madrid, Spain）、Nieves R. Colás‐Ruiz（Metabolomics Platform, Institute of Food Science Research (CIAL, CSIC-UAM), Calle Nicolás Cabrera 9, 28049 Madrid, Spain）、Edwin Fernández Cruz（Faculty of Life and Natural Sciences, Nebrija University, 28240 Madrid, Spain）、Isabel Espinosa‐Salinas（GENYAL Platform, Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA) Nutrition, Carretera de Cantoblanco 8, 28049 Madrid, Spain）、Pilar Matía‐Martín（CIBER Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (CIBERDEM), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain）、Ana Barabash（CIBER Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (CIBERDEM), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain）、Angélica Larrad-Sáinz（Endocrinology and Nutrition Department, Hospital Clínico San Carlos, Instituto de Investigación Sanitaria San Carlos (IdISSC), 28040 Madrid, Spain）、Miguel Ángel Rubio（Department of Medicine, Universidad Complutense de Madrid, 28040 Madrid, Spain）、Alfonso L. Calle‐Pascual（CIBER Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (CIBERDEM), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain）、Alberto Cepeda（Laboratorio de Higiene, Inspección y Control de Alimentos (LHICA), Departamento de Química Analítica, Nutrición y Bromatología, Universidad de Santiago de Compostela, 15705 Santiago de Compostela, Spain）、José Alfredo Martínez（Biomedical Research Centre for Obesity Physiopathology and Nutrition Network (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain）

※本記事は原著論文をもとに、日本語で要約・説明を加えた研究紹介です。 出典（原著論文）：Teresa Cepeda-Vidal, João Tomé‐Carneiro, Alberto Valdés, et al. Urinary Hypaphorine as a Candidate Marker of FFQ-Derived Legume Intake Within the EAT-Lancet Framework in Free-Living Adults. Foods 2026-09-17. DOI: 10.3390/foods15183279. 原著ライセンス：CC BY.