著者の所属・活動拠点の国は、スペインです。

掲載誌：Medical Sciences

ライセンス: CC BY　対象: 公開論文　確認元: OpenAlex

研究の目的

2型糖尿病は、血糖値を下げるインスリンが効きにくくなる「インスリン抵抗性」と、インスリンを出す膵臓の細胞の働きが徐々に衰えることが重なって起こる慢性の病気です。論文によれば、糖尿病全体の9割以上を占め、2021年には世界で推定5億4000万人の成人が罹患しており、今後も増えると予測されています。

バーンアウトは、長く続く仕事のストレスによって心身が疲れ切った状態を指します。著者らは、高所得国では働く人の最大30%がバーンアウトを抱えるという推計を紹介しています。また、バーンアウトには交感神経の活発化、ストレスホルモンであるコルチゾールの上昇、全身の炎症との関連が報告されており、これらがインスリン抵抗性につながる可能性があると述べています。

研究チームは、年齢・性別などの属性、生活習慣、バーンアウトが、推定される2型糖尿病リスクにそれぞれどう関わっているかを、スペインの大規模な労働者集団で調べることを目的としました。あわせて、バーンアウトと糖尿病リスクの関連の一部を、運動不足や地中海食をあまり守っていないことで統計的に説明できるかを探りました。さらに、既存の3種類の糖尿病リスク評価ツールで「中等度から高リスク」と判定された人とそうでない人を見分けるうえで、バーンアウトがどれだけ追加の情報をもたらすかも検討しました。

何を、どのように調べたか

対象は、2021年1月から2023年12月までに職場の健康診断を受けたスペインの労働者92,480人です。年齢は18〜69歳で、全員が就業中でした。妊娠中の人、2型糖尿病・心血管疾患・がんと診断されたことがある人、糖尿病の治療薬を使っている人は除外されました。この研究は横断研究で、ある時点のデータをまとめて分析しており、同じ人を時間を追って観察したものではありません。

糖尿病リスクの評価には、3つの検証済みリスク評価ツール（FINDRISC、QDScore、CANRISK）を用いました。いずれも年齢、性別、体格などの情報を組み合わせ、ツールによっては生活習慣も含めて糖尿病リスクを推定するものです。研究では、各ツールで「中等度から高リスク」と判定されるかどうかを主な評価項目としました。実際に糖尿病を発症したかどうかを調べたわけではありません。

バーンアウトは、疲労感、仕事からの心理的な距離、認知面の不調、感情面の不調の4つの側面を23項目で評価する「バーンアウト評価ツール（BAT）」によるもので、データベースにはあらかじめ「低・中・高」の3段階に分類された結果だけが収められていました。食生活は14項目の質問票で地中海食をどの程度守っているかを点数化し、9点以上を「よく守っている」としました。身体活動は過去7日間の活動を尋ねる質問票で低・中・高に分け、喫煙の有無は自己申告で確認しました。

分析では、他の要因の影響をそろえたうえで、各要因と「中等度から高リスク」と判定されることとの関連の強さを、オッズ比（その状態にある人がリスクありと判定されやすい度合い。1より大きいほど判定されやすい）で示しました。リスク評価ツールには年齢・性別・生活習慣の一部が組み込まれているため、著者らはそれらの関連はツールの構造を一部反映したものとして慎重に読むべきだとしています。一方、バーンアウトはどのツールにも含まれていないため、主な関心の対象とされました。

このほか、運動不足と食生活を介した間接的な関連の分析も行いました。また、年齢・性別・社会階層・喫煙・地中海食の実践度・身体活動を含む研究チーム独自の統計モデル（基本モデル）と、そこにバーンアウトを加えたモデル（拡張モデル）を作り、各ツールでの「中等度から高リスク」判定をどれだけ正しく見分けられるかを比べました。さらに、性別・身体活動・社会階層による関連の違いや、条件を変えた再分析も行いました。

主な報告結果

3つのツールすべてで、バーンアウトの程度が高いほど「中等度から高リスク」と判定されやすい段階的な関連がみられました。バーンアウトが高い人のオッズ比は、FINDRISCで4.62、QDScoreで4.61でした。

バーンアウトと糖尿病リスクの関連のうち、およそ45%は運動不足と地中海食をあまり守っていないことによって統計的に説明されました。その中で最も大きな割合を占めたのは運動不足でした。この2つを考慮しても、バーンアウトと糖尿病リスクの直接の関連は統計的に意味のある水準で残りました。

基本モデルにバーンアウトを加えた拡張モデルでは、3つのツールすべてで、各ツールが「中等度から高リスク」と判定した人をより正確に見分けられるようになりました。判別の正確さを0.5（当てずっぽう）から1（完全）で表すAUCという指標は、CANRISKの判定に対して0.905から0.936に上がりました。分類のし直しがどれだけ改善したかを示す指標（NRI）は、FINDRISCで1.022、QDScoreで0.419、CANRISKで1.210でした。

バーンアウトの高さと糖尿病リスクの関連は、身体活動の少ない人（オッズ比5.6）で、活動的な人（同2.8）より強く現れました。社会階層が低いグループでも強く（最も高い階層のI群で2.5に対し、III群で4.9）、女性より男性でやや強い傾向がありました。

体格指数（BMI）を考慮に加えた場合や、60歳以上の人・高度肥満の人を除いた場合でも、結果はほとんど変わりませんでした。ツールが主に想定する年齢層に近い40〜64歳の44,372人に絞った分析でも、バーンアウトが低い人と比べたときの関連は3つのツールすべてで保たれていました。この分析でのバーンアウトが高い人のオッズ比は、FINDRISCで44.78、QDScoreで6.17、CANRISKで6.99でした。

この報告が示すこと

著者らは、働く人の健康課題として広がっているバーンアウトが、3つのリスク評価ツールで推定した糖尿病リスクと独立して関連していると結論づけています。また、職場の集団で推定糖尿病リスクが高い人を把握する際に、バーンアウトのような心理社会的な要因が、従来の生活習慣や属性に加えて追加の情報になりうると述べています。

ただし、この研究は一時点の横断研究であり、原因と結果の関係や時間的な前後は示せません。バーンアウトが生活習慣や糖尿病リスクに影響するのとは逆向きの関係や、双方向の関係も否定できないとされています。運動不足や食生活を介した関連も、因果的な経路の証明ではなく探索的な統計上の結果と位置づけられています。とくに身体活動は一部のツールの点数そのものに含まれるため、この経路は慎重に解釈する必要があるとされています。

評価の対象は糖尿病の実際の発症ではなくリスク評価ツールによる判定です。そのため、判別の改善はこのデータの中で既存ツールの判定区分を見分けやすくなったことを示すもので、将来の糖尿病の予測が良くなることを意味するわけではありません。血糖状態を詳しく判定するHbA1cやブドウ糖負荷試験のデータはなく、バーンアウトや生活習慣は自己申告に基づいています。バーンアウトは3段階の分類しか使えず、4つの側面を個別に分析することもできませんでした。さらに、各ツールが本来想定する年齢範囲は18〜69歳の全体を覆っておらず、この集団向けの再調整もされていません。

これらの理由から、著者らは、糖尿病の検診にバーンアウトの評価を日常的に組み込むよう勧めるには至らないとしています。

原著論文の著者・所属：Aina Gabriela Valiente Pizá（Primary Care, Balearic Health Service, 07010 Palma, Spain）、Pedro Juan Tárraga López（Faculty of Medicine, University of Castilla la Mancha, 02008 Albacete, Spain）、Ángel Arturo López-González（ADEMA University School, University of the Balearic Islands, 07009 Palma, Spain; Primary Care, Balearic Health Service, 07010 Palma, Spain）、Irene Coll Campayo（ADEMA University School, University of the Balearic Islands, 07009 Palma, Spain）、Carla Busquets-Cortés（ADEMA University School, University of the Balearic Islands, 07009 Palma, Spain）、José Ignacio Ramírez-Manent（Primary Care, Balearic Health Service, 07010 Palma, Spain）

※本記事は原著論文をもとに、日本語で要約・説明を加えた研究紹介です。 出典（原著論文）：Aina Gabriela Valiente Pizá, Pedro Juan Tárraga López, Ángel Arturo López-González, et al. Lifestyle and Psychosocial Determinants of Type 2 Diabetes Risk Across Adulthood: The Role of Burnout in a Large Occupational Cohort. Medical Sciences（出版社：Multidisciplinary Digital Publishing Institute） 2026-09-03. DOI: 10.3390/medsci14050546. 原著ライセンス：CC BY.