著者の所属・活動拠点の国は、アルゼンチン、ブラジルです。

掲載誌：Food Control

ライセンス: CC BY　対象: 公開論文　確認元: OpenAlex

研究の目的

タンバキ（学名 Colossoma macropomum）はブラジルの淡水魚です。繁殖期には禁漁期（ポルトガル語で「デフェーゾ」）が設けられ、この期間に天然のタンバキを捕獲することは法律で禁じられています。そのため、禁漁期に流通する魚肉が天然ものか養殖ものかを見分けることが、規制を守らせるうえで課題になります。

研究チームはこの課題に向けて、天然タンバキの魚肉を現場で判別できる、持ち運び可能な分析方法を提案しました。なお、ここでの紹介は論文の抄録に記載された内容に基づいています。

何を調べたか

研究チームが用いたのは「可視拡散反射分光法」と呼ばれる測定です。魚の切り身に目に見える範囲の光を当て、表面から散らばって返ってくる光を波長ごとに記録します。こうして得られる光のパターン（スペクトル）には、肉の色合いなどに関わる情報が含まれます。

測定対象は、アマゾン川で獲られた天然タンバキ24尾と、複数の地域で養殖されたタンバキ35尾の切り身です。測定データには、光の散乱による影響を補正する処理と、各データから平均を差し引いて比較しやすくする処理という、比較的簡単な前処理が施されました。

判別には「ワンクラス分類」という統計的な手法が使われました。これは、ある一つのグループ（ここでは天然タンバキ）の特徴だけを学習させ、新しい試料がそのグループに当てはまるかどうかを判定する考え方です。著者らは、SIMCAと呼ばれる手法のいくつかの種類と、OC-SVMと呼ばれる手法を試しました。

主な結果

まず、多数の測定値を少数の主要な傾向にまとめる主成分分析で全体を見たところ、天然と養殖のグループには中程度の違いが見られました。論文によると、その違いは主に、筋肉の色素たんぱく質であるミオグロビンの酸化・還元の状態に関係する波長の範囲に表れていました。

次に判別モデルの性能です。最適化したSIMCAのすべての種類とOC-SVMのモデルは、モデルの検証に使う予測用データで100％の効率を示したと報告されています。さらに、SIMCAの種類のうちDD-SIMCAとAlt-SIMCAは、モデルを作るための校正用データでも100％の効率に達しました。

研究が示す意味

著者らは、装置が簡便であること、前処理が最小限で済むこと、そしてSIMCAによる安定したグループの判定を組み合わせた点を挙げ、この方法が迅速で、試料を壊さず、費用も抑えられる手段になりうると述べています。

研究チームは、禁漁期のタンバキについて、現場での真偽判定や規制の取り締まりに役立つ可能性を示したと位置づけています。魚肉に光を当てるだけという手軽な測定で天然ものと養殖ものを見分けようとする試みとして、資源保護のルールを支える技術の一つの方向を示す研究です。

原著論文の著者・所属：Sebastián J. Caruso（Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Métodos Analíticos (LIDMA), Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata (UNLP), 49 y 115, La Plata, (1900), Argentina）、Hector Hernan Hernandez Zarta（Universidad Nacional de Córdoba (UNC) , Departamento de Química Orgánica. , Haya de la Torre y Medina Allende s/n , Córdoba , X5000HUA , Argentina）、Jelmir Craveiro de Andrade（Center for Food Analysis (NAL) , Technological Development Support Laboratory (LADETEC) , Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ) , Cidade Universitária , RJ 21 .941 -598 , Rio de Janeiro , Brazil）、Bianca Carvalho dos Santos、Adriano Teixeira de Oliveira、Enzo de Oliveira Novaes、Flávia Dayane Félix Farias（Center for the Study of Invertebrates and Vertebrates of the Amazon (NEIVA) , Federal Institute of Education , Science and Technology of Amazonas (IFAM) , Manaus , Amazonas , 69020-120 , Brazil; Graduate Program in Animal Science and Fisheries Resources (PPGCARP) , Faculty of Agricultural Sciences (FCA) , Federal University of Amazonas (UFAM) , Manaus , Amazonas , 69077-000 , Brazil）、Carlos Adam Conte-Junior（Center for Food Analysis (NAL), Technological Development Support Laboratory (LADETEC), Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), Cidade Universitária, RJ 21.941-598, Rio de Janeiro, Brazil; Laboratory of Advanced Analysis in Biochemistry and Molecular Biology (LAABBM), Department of Biochemistry, Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), University City, Rio de Janeiro, RJ, 21941-909, Brazil）、Evandro Bona（Post-Graduation Program of Chemistry (PPGQ), Federal University of Technology – Paraná (UTFPR), Curitiba, PR, 81.280-340, Brazil; Post-Graduation Program of Food Technology (PPGTA), Federal University of Technology – Paraná (UTFPR), Campo Mourão, PR, 87.301-899, Brazil）、Diego Galvan（Chemistry Department, Federal University of Santa Catarina (UFSC), Eng. Agronômico Andrei Cristian Ferreira, S/n, Florianópolis, SC, 88.040-900, Brazil）

※本記事は原著論文をもとに、日本語で要約・説明を加えた研究紹介です。 出典（原著論文）：Sebastián J. Caruso, Hector Hernan Hernandez Zarta, Jelmir Craveiro de Andrade, et al. Authentication of wild tambaqui Colossoma macropomum fish meat during the closed season (“Defeso”) using portable visible diffuse reflectance spectroscopy and chemometrics. Food Control 2026-10-20. DOI: 10.1016/j.foodcont.2026.112707. 原著ライセンス：CC BY.