著者の所属・活動拠点の国は、ブルガリア、ポーランドです。

掲載誌：Nutrients

ライセンス: CC BY　対象: 公開論文　確認元: OpenAlex

研究の目的

食事のとり方（食事パターン）と死亡との関係を調べる研究では、前日24時間に食べたものを思い出して答えてもらう「24時間思い出し法」を1回だけ行い、その結果から得点を作るのが一般的です。著者らは、こうした研究が、その得点のばらつきのうちどれだけが「人による違い（個人間の差）」で、どれだけが「同じ人でも日によって変わる違い（個人内の変動）」なのかを確かめないまま、1つの推定値だけを報告してきた点に注目しました。本研究は、1日分の記録から作る食事パターン得点の信頼性を数値で示し、その測定の不確かさが死亡との関連の推定をどれだけ弱めるかを評価することを目的としています。

何を、どのように調べたか

研究チームは、米国の国民健康栄養調査（NHANES）の1999年から2018年までの10回分の調査データをまとめ、2019年時点の死亡情報と結びつけました。対象は成人47,257人で、追跡期間の中央値は9.2年、その間に7,629人が亡くなっています。26種類の栄養素について調査回ごとの差をそろえたうえで、「非負値行列因子分解」という、データをいくつかの重なり合う成分に分ける統計手法を用いて、栄養素の密度（食事の中での比率）にもとづくパターンを取り出しました。死因別の死亡との関係は、調査の抽出設計を考慮した重み付けを行い、ほかの死因で亡くなる可能性も考慮する「Fine–Gray法」で分析しました。さらに、2日目の24時間思い出しの記録を使って、1日分の記録による誤差を補正する「回帰較正」も行いました。

主な報告結果

パターンの数を2から8まで変えて試しても、適切な数を示す明確な目安（データの再現誤差の減り方が急に緩やかになる点）は現れませんでした。そのため著者らは、残した2つの成分を、食品の組み合わせとして新たに見つかったパターンではなく、脂質が中心の軸と炭水化物が中心の軸という「主要栄養素が主体の軸」として報告しています。1日分の得点のばらつきのうち個人間の差が占める割合は、2つの軸でそれぞれ31.6%と35.2%にとどまりました。死亡との関連は、多数の比較を行ったことを考慮する補正（Holm–Bonferroni法）の後では、どの組み合わせも統計的に有意ではありませんでした。最も強い関連を示したのは脂質の軸と「その他の死因」による死亡で、ハザード比（死亡の起こりやすさの比）は0.92（95%信頼区間0.82～1.04、補正後p値1.000）でした。2日目の記録を使って回帰較正を行うと、この推定値は0.80（95%信頼区間0.57～1.10）となり、関連なしの値である1からより離れた一方、信頼区間は広がりました。

この報告が示すこと

この結果は、1回の24時間思い出しから作る食事パターン得点では、ばらつきの大半が個人の普段の食べ方の違いではなく日ごとの変動によるもので、そのぶん死亡との関連が実際より弱く見積もられうることを示しています。研究チームは、補正による推定値の変化を、1回だけの記録がもたらす関連の弱まりの大きさとして数値化しました。ただし、取り出した成分は食品にもとづく食事パターンとしては解釈できず、主要栄養素の軸として扱う必要があるとしています。著者らは、本研究で示した信頼性の係数と較正の係数は、NHANESの1日分の記録を用いるほかの分析でも再利用できると結論づけています。

※出版社のサイトから本文を取得できないため、本記事は原著論文の抄録だけで作成しています。

原著論文の著者・所属：Irina Naskinova（Department of Mathematics, University of Architecture, Civil Engineering and Geodesy (UACEG), 1 Hristo Smirnenski Blvd., 1164 Sofia, Bulgaria）、Mikhail Kolev（Department of Applied Computer Science and Mathematical Modelling, Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Słoneczna 54, 10-710 Olsztyn, Poland; Department of Mathematics, University of Architecture, Civil Engineering and Geodesy (UACEG), 1 Hristo Smirnenski Blvd., 1164 Sofia, Bulgaria）、Meglena Lazarova（Department of Mathematical Modelling and Numerical Methods, Faculty of Applied Mathematics and Informatics, Technical University of Sofia, 8 “Kliment Ohridski” Blvd., 1000 Sofia, Bulgaria）、Hristo Kalinov（Faculty of Mathematics and Informatics, Sofia University “St. Kliment Ohridski”, 5 James Bourchier Blvd., 1164 Sofia, Bulgaria）、Velin Klisurov（Faculty of Mathematics and Informatics, Sofia University “St. Kliment Ohridski”, 5 James Bourchier Blvd., 1164 Sofia, Bulgaria）

※本記事は原著論文をもとに、日本語で要約・説明を加えた研究紹介です。 出典（原著論文）：Irina Naskinova, Mikhail Kolev, Meglena Lazarova, et al. A Minority of the Variance in Single-Recall Nutrient-Density Pattern Scores Is Between-Person: A Reliability and Regression-Calibration Framework. Nutrients（出版社：Multidisciplinary Digital Publishing Institute） 2026-11-11. DOI: 10.3390/nu18223734. 原著ライセンス：CC BY.