著者の所属・活動拠点の国は、フランス、アメリカです。

掲載誌：PLoS ONE

ライセンス: CC BY　対象: 公開論文　確認元: OpenAlex

研究の目的

動物から人にうつる感染症を抑えるには、発生を素早く見つけ、各国や国際機関に速やかに報告することが欠かせません。報告が早ければ、その分早く対策をとれるためです。研究チームによると、世界動物保健機関（WOAH）は、世界の85の届出対象疾病について、報告までの遅れの中央値を11日と見積もっています。

この研究は、欧州で発生した高病原性鳥インフルエンザ（HPAI）を例に、発生の報告がどれだけ遅れるのか、また遅れにどのような要因が関わっているのかを明らかにしようとしたものです。HPAIは主に家禽や野鳥がかかる伝染力の強いウイルス性の病気です。新たな発生は、検査で確定してから24時間以内に、WOAHの国際データベースであるWAHISへ報告することが求められています。研究チームはこの病気を、動物由来感染症の報告の速さを考えるためのモデルとして扱いました。

何を、どのように調べたか

研究チームは、2024年5月30日にWAHISから欧州のHPAI発生データを取得しました。取得したのは2005年から2023年までの期間を対象としたデータです。当初の19,855件から、報告の遅れが負の値になっているもの、続報に重複して載っているもの、分析に必要な情報が欠けているものを除きました。最終的に分析したのは、2006年1月から2023年5月までの12,166件の発生です。WAHISの定義で欧州地域に含まれる53か国のうち、この期間にHPAIの発生を報告していたのは32か国でした。

この研究でいう「報告の遅れ」は、発生が最初に疑われた日から、WAHISに報告が提出された日までの日数です。疑いの日を起点にしているため、検査の前に生じる遅れ（症状に気づいてから検体を集めるまでの時間など）も含まれます。

遅れとの関連を調べた要因は次のとおりです。国そのものの違い、1人当たり国民総所得（GNI）、政治的安定度、汚職の抑制度、インターネットと電話の普及度、野鳥か家禽かの区別、周辺の家禽の密度、直近4週間の発生の多さ、続報かどうか。さらに曜日、祝日、疑いが生じた当日かどうかという、日ごとに変わる要因も加えました。

分析には「生存時間分析」と呼ばれる手法を用いました。これは、ある出来事（ここでは報告の提出）が起きるまでの時間を扱う統計手法です。研究チームは、時間の経過に伴う報告の起こりやすさの変化を柔軟に表せるモデルを、ベイズ統計の枠組みで構築しました。弱い関連の推定値はゼロに近づけるように設計されており、確かな根拠がある要因だけが目立つようになっています。結果は主に「ハザード比」で示されます。ハザード比はある時点での報告の起こりやすさを比べる指標で、1より大きければ報告されやすく（速く）、1より小さければ報告されにくい（遅い）ことを意味します。

主な報告結果

報告までの遅れの中央値は10日でした。疑いが生じてから19日後までに75％、45日後までに90％の発生が報告されていました。一方で、1％の報告は163日を超えてかかり、最も遅いものは604日でした。

最も大きかったのは国による違いです。最も速く報告する国のハザード比は4.2、最も遅い国の一つでは0.25でした。研究チームは、国によっては他の国より最大で約8倍速く報告されうると述べています。モデルで見込まれる報告の遅れは、32か国のうち6か国で10日未満、11か国で20日超、4か国で35日超でした。

曜日による違いもはっきり見られました。報告が最も起こりやすいのは金曜日で、ハザード比は1.94でした。日曜日は0.12、土曜日は0.16、祝日は0.46、水曜日は0.78と低くなりました。疑いが生じた当日のハザード比は0.032で、当日に報告されることはほとんどありませんでした。曜日などの影響を除いた基本的な報告の起こりやすさは、11日目ごろに最も高くなり、その後は下がっていきました。

野鳥での発生は家禽での発生に比べて報告が遅く、ハザード比は0.51でした。平均の遅れは家禽で15.5日、野鳥で27.4日でした。1人当たりGNIが高い国や、周辺の家禽の密度が高い地域では、報告が速い傾向がありました。これに対し、政治的安定度が高い国や汚職の抑制度が高い国では、報告が遅い傾向が見られました。また、直近の発生が多い時期には、少ない時期に比べて報告におよそ2倍の時間がかかっていました。

この報告が示すこと

研究チームは、欧州のHPAI報告の速さには場所と時期によって大きなばらつきがあり、とくに国の違いが大きいと結論づけています。何十日も報告が遅れることは、欧州でのHPAIの監視と拡大防止の妨げになると指摘しています。また、見つかった要因から、遅れを減らすための方策が考えられるとしています。具体的には、各国の監視能力の国際的な均質化、的を絞った動機づけ、野鳥での発生の処理の改善です。

野鳥での遅れについては、二つの可能性を挙げています。一つは、野鳥での発生は国の公式な発生状況や貿易制限に影響しないため、経済的な重要性が低く受け止められているという可能性です。もう一つは、野鳥の監視が偶然の発見に頼りやすく、検体の輸送距離が長いなど、手順上の難しさがあるという可能性です。政治的安定度や汚職の抑制度が高い国で報告が遅いという結果について、研究チームは「直観に反するかもしれない」と述べています。これらはいずれも統計的な関連として示されたもので、原因が特定されたわけではありません。さらに研究チームは、報告の遅れを感染症の予測モデルに組み込めば、流行予測の精度を高められる可能性があるとしています。

研究の限界として、研究チームは次の点を挙げています。まず、国ごとのデータ件数に大きな差があり、3か国は分析に含まれた報告が10件未満でした。次に、モデルの設定値を変えたときに結果がどう変わるかは検討していません。また、分析は国レベルなどの大きな単位の要因に絞っており、ウイルスの型、ワクチン接種の状況、現場の関係者の事情といった、より小さな単位の要因は扱っていません。最後に、HPAIは監視体制が比較的整い報告も多い病気であるため、他の動物の病気に数値をそのまま当てはめられるかは分からないとしています。ただし、分析の枠組み自体は他のWAHISデータにも応用できると述べています。

原著論文の著者・所属：Gauthier Vercher（Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), French Agricultural Research Centre for International Development (CIRAD); Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), National Research Institute for Agriculture, Food and Environment (INRAE); Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), University of Montpellier）、David R. J. Pleydell（Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), National Research Institute for Agriculture, Food and Environment (INRAE); Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), University of Montpellier）、Lina Awada（World Organisation for Animal Health, WOAH）、Paolo Tizzani（World Organisation for Animal Health, WOAH）、Julien Cappelle（Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), French Agricultural Research Centre for International Development (CIRAD); Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), University of Montpellier）、Renaud Lancelot（Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), French Agricultural Research Centre for International Development (CIRAD); Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), French Agricultural Research Centre for International Development (CIRAD), Sainte Clotilde; Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), University of Montpellier）、Elena Arsevska（Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), French Agricultural Research Centre for International Development (CIRAD); Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), University of Montpellier）、Carlène Trevennec（Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), National Research Institute for Agriculture, Food and Environment (INRAE); Health, Territories, Risks, Ecosystems (UMR ASTRE), University of Montpellier）

※本記事は原著論文をもとに、日本語で要約・説明を加えた研究紹介です。 出典（原著論文）：Gauthier Vercher, David R. J. Pleydell, Lina Awada, et al. Factors influencing the timeliness of reporting highly pathogenic avian influenza outbreaks in Europe. PLoS ONE（出版社：Public Library of Science） 2026-11-10. DOI: 10.1371/journal.pone.0360917. 原著ライセンス：CC BY.