著者の所属・活動拠点の国は、韓国、カナダです。

掲載誌：Trends in Food Science & Technology

ライセンス: CC BY　対象: 公開論文　確認元: OpenAlex

研究の目的

研究チームは、食品の危害が起きてから対応する管理から、リスクを予測して先回りする管理へ移るうえで、各国・地域の制度やデータ活用にどのような課題があるかを検討しました。背景には、食品供給網の弱点が複雑化する一方、デジタル技術の導入が分断され、データをつなげて活用しにくいという問題があります。

何を、どのように調べたか

著者らは、食品製造などの工程で危害を分析し、重要な管理点を定めるHACCPに基づくデータ管理の仕組みを、6つの国・地域で比較分析しました。認証や実施で民間が比較的大きな役割を担う米国、欧州連合、カナダ、日本と、公的機関が主導する韓国、中国を取り上げ、リアルタイムのリスク予測、官民のデータ統合、国際的にデータやシステムを連携させる能力に注目しました。ただし、両者を完全に分けるのではなく、どの制度も官民の機能を組み合わせていると位置づけています。

主な報告結果

著者らによると、分析対象の民間主導型の制度は、食品安全を重視する組織文化を育みやすい一方、組織間でデータが分断され、対応が問題発生後の追跡にとどまりやすい傾向がありました。公的機関主導型の制度は、データの完全性を高める可能性があるものの、個別の物理的・化学的な重要管理点の自動化に頼りすぎると、データが孤立したままになるという逆説的な課題があると報告しています。

この報告が示すこと

研究チームの提案は、個々の管理点をデジタル化するだけでなく、衛生管理の基盤となる活動、食品安全を重視する組織文化の体系的な評価、意図的な汚染や食品偽装への対策を、相互に連携できる予測ネットワークへ結びつけるというものです。複数の機械学習モデルを組み合わせるこの構想は、供給網の多面的な脅威に対応する制度を支えうるとしています。ただし、これは概念的な枠組みであり、有効性には実証的な検証が必要だと著者らは述べています。

※本記事は原著論文の抄録だけで作成しています。

原著論文の著者・所属：Jaewon Lee（Agency for Korea National Food Cluster, Iksan 54576, Republic of Korea）、You Jin Yang（Department of Food Regulatory Science, Korea University, Sejong 30019, Republic of Korea）、Ji Youn Hong（Department of Food Regulatory Science, Korea University, Sejong 30019, Republic of Korea; Department of Food and Biotechnology, Korea University, Sejong 30019, Republic of Korea）、Sang Bae Han（Korea Agency of HACCP Accreditation and Services, Cheongju 28161, Republic of Korea）、Yeon Beom Seo（Korea Agency of HACCP Accreditation and Services, Cheongju 28161, Republic of Korea）、Kyung Soon Lee（Agency for Korea National Food Cluster, Iksan 54576, Republic of Korea）、Ke Ding（Department of Food and Bioproduct Sciences, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A8, Canada）、Timothy J. Tse（Department of Food and Bioproduct Sciences, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A8, Canada）、Hyun-Sun Lee（Agency for Korea National Food Cluster, Iksan 54576, Republic of Korea）、Martin J.T. Reaney（Department of Food and Bioproduct Sciences, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A8, Canada; Prairie Tide Diversified Inc., Saskatoon, SK S7J 0R1, Canada）、Tae Jin Cho（Department of Food Regulatory Science, Korea University, Sejong 30019, Republic of Korea; Department of Food and Biotechnology, Korea University, Sejong 30019, Republic of Korea）、Young Jun Kim（Department of Food Regulatory Science, Korea University, Sejong 30019, Republic of Korea; Department of Food and Biotechnology, Korea University, Sejong 30019, Republic of Korea）、Youn Young Shim（Department of Food and Bioproduct Sciences, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A8, Canada; Department of Food and Biotechnology, Korea University, Sejong 30019, Republic of Korea; Prairie Tide Diversified Inc., Saskatoon, SK S7J 0R1, Canada）

※本記事は原著論文をもとに、日本語で要約・説明を加えた研究紹介です。 出典（原著論文）：Jaewon Lee, You Jin Yang, Ji Youn Hong, et al. Regulatory Governance and Full-Scale Digital Transformation for Prediction-Based Food Safety Management: Global Trends and Future Perspectives. Trends in Food Science & Technology（出版社：Elsevier BV） 2026-11-01. DOI: 10.1016/j.tifs.2026.106222. 原著ライセンス：CC BY.