著者の所属・活動拠点の国は、韓国です。

掲載誌：Microorganisms

ライセンス: CC BY　対象: 公開論文　確認元: OpenAlex

研究の目的

アカバネウイルスは、牛やめん羊、山羊などの反すう動物に感染するウイルスです。妊娠中の家畜に流産や死産を起こし、関節が曲がったまま固まる、脳がほとんど形成されないといった先天異常の子が生まれる原因になります。ウイルスを運ぶのは、ヌカカと呼ばれる小さな吸血昆虫です。東アジアは発生の多い地域とされ、日本では1972〜1973年の流行で約3万1000件の繁殖障害や先天異常が起きました。その後も日本や韓国で、主に暖かい季節に発生が報告されています。

ヌカカの活動や分布は気温に強く左右されるため、ウイルスの広がりも気候と関わると考えられてきました。しかし研究チームによると、これまでの研究は将来予測や過去の傾向に重点を置いたものが多く、現在どの気候の地域で発生が多いのかを数量的に調べた研究は東アジアでは限られていました。そこで研究チームは、韓国と日本を対象に、アカバネウイルスの発生件数と気候の関係、特に気温との関係を明らかにしようとしました。

何を、どのように調べたか

研究チームは、アカバネウイルスの発生が報告された85地域を分析しました。内訳は韓国の41地域（市・郡・区の単位）と日本の44地域（都道府県単位）です。発生件数のデータは、韓国が2000〜2020年、日本が1998〜2020年のものです。この研究は発生のあった地域どうしで気候の特徴を比べることを目的としたため、発生報告のない地域は分析から除かれています。

気候の分類には「ケッペン・ゲイガー気候区分」を用いました。長期間の気温と降水量のパターンから、世界の気候を熱帯・乾燥帯・温帯・冷帯（大陸性気候）・寒帯に分け、さらに細かく区分する方法です。両国の気象機関が公表している1991〜2020年の30年分の気象データから各地域の気候区を判定しました。その結果、対象地域は4種類の気候区に分かれました。夏が暑い温帯の「Cfa」と「Cwa」、夏が暑い冷帯の「Dfa」と「Dwa」です。記号の「w」は冬に乾燥する気候、「f」ははっきりした乾季がない気候を表します。

分析は三つの方法で行われました。第一に、温帯（C）の地域と冷帯（D）の地域で発生件数に差があるかを統計的に比較しました。第二に、地域ごとの発生件数を、気温に関する指標1つと降水量に関する指標1つを組み合わせて説明する回帰分析を行いました。地域によって飼われている牛の数が違うため、2016〜2020年の平均飼養頭数を考慮に入れています。第三に、期間中の累計発生件数が最も多く、毎年のデータがそろっていた岡山県について、年ごとの発生件数と、その年および前年の年平均気温・年間降水量との関連を調べました。

主な報告結果

報告された発生は温帯の気候区に集中していました。両国を合わせた件数は、Cfaが2094件で最も多く、Cwaが175件、冷帯のDwaが42件、Dfaが20件でした。韓国では南西部の全羅北道・全羅南道で、日本では岡山県や千葉県などの南西部・中部で件数が多くなっていました。温帯の地域は冷帯の地域より発生件数が多く、その差は統計的に有意でした。

回帰分析では、気温の指標が一貫して発生件数と正の関連を示しました。年平均気温が1℃高い地域では、牛の頭数を考慮したうえで、発生件数がおよそ1.38〜1.56倍多いという関連が見られました。倍率に幅があるのは、組み合わせた降水量の指標によって結果が変わるためです。最も暖かい月の平均気温では1℃あたり約1.78倍、最も寒い月の平均気温では約1.34倍で、暖かい月の気温の方が強い関連を示しました。

降水量については、年平均降水量など一部の指標で発生件数とごく弱い負の関連が見られました。ただしその大きさはわずかで、それ以外の降水量の指標には統計的に有意な関連はありませんでした。

岡山県では、年平均気温が高い年ほど発生件数が多い傾向が見られました。相関の強さは、同じ年の気温で0.51、前年の気温で0.48です（相関は-1から1の値をとり、1に近いほど強く一致します）。年間降水量との間に有意な相関はありませんでした。

この報告が示すこと

研究チームは、気温がアカバネウイルス発生の地理的な分布に関わる重要な気候要因であると結論づけています。温帯に発生が集中していたことは、温帯の気候全体の特徴が分布と関わっている可能性も示します。ただし、最も一貫した関連を示したのは気温でした。降水量の関連が弱かった理由について研究チームは、ヌカカの幼虫は蚊と違って水たまりを必要とせず、湿った土や有機物の中で育つため、降水量の変動の影響を受けにくいのかもしれないと考察しています。研究チームはまた、こうした結果を踏まえ、気候の情報を取り入れた監視体制や、国境を越えた協調的な監視の重要性を指摘しています。

一方で、研究チームはいくつかの限界も挙げています。この分析は発生のあった地域どうしの比較であり、発生のない地域を含めた地域全体の発生リスクを推定したものではありません。また、韓国は市・郡・区単位、日本は都道府県単位とデータの細かさが異なり、日本の県内での違いは見えにくくなっています。ヌカカの数や分布、ワクチン接種、家畜の移動、監視や診断の体制の違いといった気候以外の要因も考慮されていません。さらに、牛の頭数には調査期間全体ではなく2016〜2020年の平均を用いています。岡山県の結果も発生の多い一つの県での観察であり、そのまま他の地域に当てはまるとは限らないとしています。

原著論文の著者・所属：Jung Won Kim（Department of Life Sciences, College of Life Sciences and Bioengineering, Incheon National University, Bio-Complex, Harmorny-ro 265, Yeonsu-gu, Incheon 22014, Republic of Korea）、Jung-Yong Yeh（Center for Brain-Machine Interface, Incheon National University, Bio-Complex, Harmorny-ro 265, Yeonsu-gu, Incheon 22014, Republic of Korea; Department of Life Sciences, College of Life Sciences and Bioengineering, Incheon National University, Bio-Complex, Harmorny-ro 265, Yeonsu-gu, Incheon 22014, Republic of Korea）

※本記事は原著論文をもとに、日本語で要約・説明を加えた研究紹介です。 出典（原著論文）：Jung Won Kim, Jung-Yong Yeh. Climatic Associations of Akabane Virus Occurrence in East Asia: Temperature-Driven Patterns Based on the Köppen–Geiger Classification. Microorganisms（出版社：Multidisciplinary Digital Publishing Institute） 2026-08-19. DOI: 10.3390/microorganisms14081837. 原著ライセンス：CC BY.